A inteligência artificial reduz o problema da física quântica de 100.000 equações para apenas 4 equações

Usando inteligência artificial, os físicos comprimiram um problema quântico assustador que até agora exigia 100.000 equações em uma tarefa de apenas quatro equações – tudo sem sacrificar a precisão. O trabalho, Publicados na revista Cartas de Revisão Física, poderia revolucionar a maneira como os cientistas investigam sistemas contendo muitos elétrons em interação. Além disso, se escalável para outros problemas, a abordagem pode ajudar a projetar materiais com propriedades procuradas, como supercondutividade ou utilidade para geração de energia limpa.

O treinamento do programa de aprendizado de máquina exigia muito esforço computacional e o programa durou semanas inteiras. A boa notícia, segundo Di Sante, é que agora que eles têm seu programa treinado, podem adaptá-lo para trabalhar em outros problemas sem precisar começar do zero. Ele e seus colaboradores também estão investigando o que o aprendizado de máquina está realmente “aprendendo” sobre o sistema, o que poderia fornecer informações adicionais que seriam difíceis de decifrar para os físicos.

Em última análise, a maior questão em aberto é quão bem a nova abordagem funciona em sistemas quânticos mais complexos, como materiais nos quais os elétrons interagem a longas distâncias. Além disso, observa Di Sante, há possibilidades interessantes de uso da técnica em outros campos que tratam de grupos de renormalização, como cosmologia e neurociência.



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