Resumo: Um novo estudo relata que o conhecimento detalhado das probabilidades pode fazer com que riscos sérios pareçam muito menos perigosos.
fonte: Universidade da Califórnia em São Francisco
A pandemia de COVID-19 destacou a importância pessoal e social, bem como os desafios da avaliação de riscos. Uma nova pesquisa da Universidade da Califórnia, em San Diego, esclarece como as pessoas percebem os riscos e descobre que o conhecimento detalhado das possibilidades pode fazer com que os riscos pareçam menos perigosos.
Por exemplo, se as pessoas forem informadas de que 27% da população carrega pelo menos uma cópia do gene que pode causar a doença de Alzheimer, elas podem se preocupar com o fato de terem esse gene. No entanto, se você determinar que isso está acontecendo porque 25% têm uma cópia do gene e 2% têm duas cópias do gene, a percepção subjetiva de risco se torna menos convincente. No entanto, ainda é verdade que 27% das pessoas carregam um gene que pode levar à doença de Alzheimer.
disse Uma R. Karmarkar, coautora do estudo e professora assistente de Marketing e Inovação na Escola de Administração e Escola de Política e Estratégia Global da Universidade da Califórnia, em San Diego.
Fortes resultados publicados em Revista de Psicologia Experimental: Geralcom base em resultados que foram replicados em mais de uma dúzia de ensaios diferentes com mais de 1.500 participantes vivendo nos EUA.
Em um experimento, 390 pessoas que participaram do estudo por meio da plataforma Amazon Mechanical Turk foram divididas em três grupos. Todos os grupos foram informados de que “cada pessoa tem 58% de chance de contrair uma picada de pulga que causa uma infecção bacteriana recém-descoberta”.
Em seguida, dois grupos receberam informações mais específicas. Um grupo viu que as mordidas podem vir de diferentes tipos de pulgas e isso os fez acreditar que uma mordida de pulga era mais provável. Um grupo diferente viu os diferentes tipos de pulgas e a probabilidade de uma mordida de cada tipo – receber informações de probabilidade explícitas resultou no aviso inicial sendo percebido como menos provável de ocorrer.
“Dar todas essas causas independentes com suas probabilidades pode parecer aumentar o reconhecimento da importância de um evento, mas pode realmente reduzir o risco geral”, disse Krmarkar. “Quando isso acontece, o ‘efeito sem probabilidade’ entra em jogo. A única coisa que significa é que fornecer informações específicas sobre as possibilidades pode ajudar a mitigar o medo de resultados negativos.”
Embora o estudo tenha se concentrado nos riscos à saúde, os autores também testaram a teoria usando resultados potencialmente positivos, como ganhar na loteria. Além da probabilidade geral de ganhar o jackpot, algumas pessoas receberam informações adicionais como “Se você tirar uma bola colorida deste pote, você ganha $ 50”. Essa informação adicional fez com que as pessoas se vissem como menos propensas a vencer. Em cenários positivos, o “efeito de falta de probabilidade” persiste.
Karmakar observa que a maneira como as instituições e os formuladores de políticas fornecem informações sobre os riscos à saúde está se tornando crítica.
“Ao comunicar sobre o risco, é importante ter em mente os objetivos de fornecer essas informações e os comportamentos que você pretende conduzi-las”, disse ela. “Esta pesquisa pode ajudar os formuladores de políticas a melhorar suas mensagens para garantir que suas comunicações tenham impacto”.
Sobre esta pesquisa psicologia notícias
autor: Scott Lavie
fonte: Universidade da Califórnia em São Francisco
Contato: Scott Lavie – Universidade da Califórnia
foto: A imagem é de domínio público
pesquisa original: Acesso fechado.
“O efeito de improbabilidade: quando saber mais cria menos percepçãoPor Uma R. Karmarkar et al. Revista de Psicologia Experimental: Geral
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Resumo
O efeito de improbabilidade: quando saber mais cria menos percepção
As pessoas se deparam com informações cada vez mais detalhadas relacionadas a uma série de decisões arriscadas. Para ajudar os indivíduos a considerar esses riscos, várias formas de políticas e mensagens de saúde geralmente listam suas causas.
Embora algumas literaturas anteriores sugiram que a adição de informações sobre as causas de um resultado aumenta a probabilidade de que ele ocorra, identificamos um novo mecanismo pelo qual o oposto ocorre regularmente.
Por meio de sete experimentos iniciais e seis de acompanhamento, descobrimos que a probabilidade estimada de um resultado diminui quando as pessoas aprendem sobre as probabilidades (por definição) dos caminhos que levam a esse resultado.
Esse viés “improvável” existe apesar da comunicação explícita da probabilidade objetiva geral de um resultado e ocorre para resultados positivos e negativos. De fato, a consciência da trajetória de baixa probabilidade reduz as percepções subjetivas da probabilidade de um resultado, mesmo quando sua adição aumenta objetivamente a probabilidade real de um resultado.
Essas descobertas melhoram a compreensão atual de como as pessoas integram informações sob incerteza e desencadeiam percepções subjetivas de risco.
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